将剩余现金存入传统支票账户并不能保护其价值。通货膨胀逐月降低了资本的购买力，而投资决定通常会由于缺乏时间或担心市场波动而推迟。
通常的替代方案——基于直觉或季度报告的手动决策——会在市场变化和您采取行动之间引入结构性延迟。 Terso Provechanza 通过基于预定义规则的连续分析和执行来取代这种延迟。
该系统不仅仅追求盈利。它的第一个功能是通过保存算法来保存资本，该算法会在损失变得严重之前做出反应。
每个头寸均按照根据资产波动性和市场状况动态计算的损失阈值进行管理，而不是按照任意的固定百分比进行管理。当达到阈值时，系统自动平仓。
该引擎处理宏观经济、流动性和市场行为变量，以估计可能的短期和中期情景，并根据每个可用的新数据更新其估计。
当满足定义的条件时，就会执行订单，从而消除了检测到的信号与定期手动审核所采取的行动之间的间隔。
系统逻辑的每一步都是可审计的。您保留对参数的最终决定权；人工智能可以处理手动审核无法持续维持的计算量。
市场数据、宏观经济指标和公司流动性参数被纳入，标准化以进行联合分析。
预测引擎交叉变量并生成风险和机会估计，并不断更新。
分配参数和止损阈值根据客户定义的风险状况进行调整。
订单在批准的限度内发送到市场，并完整记录所做的每个决定。
判断投资策略的标准不仅在于其产生成果的能力，还在于其在不利时期限制损失规模的纪律。 Terso Provechanza 系统优先考虑第二个条件作为第一个条件的先决条件。
Terso Provechanza 与拥有过剩运营资本并寻求主动管理而不承担日常市场监控负担的公司合作。该方法将大规模数据分析与明确且可验证的风险控制相结合。
不承诺保证盈利。提供了一个结构化的决策框架，对系统何时以及如何运行有明确的规则，并且客户始终对可接受的风险参数保持最终决定权。
可用期限取决于风险状况和每种情况下使用的工具。在开始任何管理之前，与客户一起定义与其运营需求相适应的流动性日历，以便分配的资本不会影响企业的日常运营。
摄取数据在传输和静态时均根据加密协议进行处理，访问受角色限制。初始数据审核还可以确定哪些信息对于模型是绝对必要的，避免在没有正当理由的情况下收集额外的数据。
整合是通过连接公司现有的财务数据源来进行的，无需更改内部会计系统。入职流程从数据审核开始，确定可用来源和初始管理范围。